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    評估下水道智能監測系統中TSS和COD 暴雨事件荷載下的流量貢獻

    更新時間:2022-06-23      點擊次數:1427

    GNST-226GWWS地下水監測 (2).jpg

    連續高分辨率長期濁度測量以及連續放電測量現在被認為是一種用于估計風暴事件期間下水道總懸浮固體(TSS)和化學需氧量(COD)負載的適當技術。在Ecully城市集水區(法*里昂)的組合系統中,這項技術自2003年開始實施,監測了200多個暴雨事件。本文提出了一種估算干燥天氣(DW)對測量的總TSS和COD事件負荷的貢獻的方法,特別注意不確定性評估。該方法考慮了在兩分鐘時間步長下排放和濁度時間序列的動力學。該研究是基于2007-2008年監測的180個DW天。證明了三個不同類別的DW天。變異性分析和定量表明,沒有季節性影響和一年中沒有趨勢可檢測。不確定性傳播規律適用于不確定性估計。該方法然后應用于所有測量的風暴事件。這項研究證實了下水道系統中長期連續排放和濁度時間序列的興趣,特別是在濕天氣質量模型的角度。


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